Appunti

Libro: Lyren

Capitolo 1 – Architettura generale
- Obiettivo
- Topologia
- Ruoli

Capitolo 2 – Installazione ambiente Mac mini
- Node
- Dipendenze
- Struttura progetto

Capitolo 3 – Motore conversazionale
- LLM
- Prompt
- Personalità

Capitolo 4 – Memoria persistente
- Database
- Struttura tabelle
- Logica salvataggio

Capitolo 5 – Modulo Server Monitor
- Connessione VPN
- Ping
- SSH
- Notifiche

________________________________________________________________________________________________________________

🧠 PROGETTO LYREN – DIAGRAMMA CONCETTUALE

🌍 Struttura Fisica

CASA
┌─────────────────────┐
│ Mac mini            │
│  ├─ Lyren Core      │
│  ├─ Memory DB       │
│  ├─ LLM locale      │
│  └─ Monitor Client  │
└─────────────────────┘
        │
        │ WireGuard (split tunnel)
        ▼
REMOTO (20 km)
┌─────────────────────┐
│ Server Ubuntu       │
│  ├─ Node Dashboard  │
│  ├─ Docker          │
│  ├─ Nginx           │
│  └─ Servizi vari    │
└─────────────────────┘

📘 Struttura progetto su Mac mini

Ti disegno la futura struttura cartelle:

Niente caos.
Tutto modulare.
Documentabile.

🧠 LIVELLI DI COMPLESSITÀ (progressivi)

Fase 1

Chat locale funzionante.

Fase 2

Memoria persistente.

Fase 3

Ping automatico server.

Fase 4

Stato servizi via SSH.

Fase 5

Notifiche.

Solo dopo, eventualmente:
Alexa.

🗺️ PROGETTO LYREN – VERSIONE COMPLETA (umana + tecnica)

Dividerò in due sezioni come richiesto:

🧭 1️⃣ MAPPA CONCETTUALE (Versione BookStack)

🎯 Obiettivo

Creare un assistente locale (Lyren) che:

Conversa con Arya
Ricorda informazioni nel tempo
Monitora il server remoto
Notifica problemi
Non agisce autonomamente (per ora)

🌍 Architettura generale

CASA

Mac mini = cervello

Funzioni:

Chat AI
Memoria
Monitor server
Notifiche

REMOTO (20 km)

Server = infrastruttura

Funzioni:

Servizi (Docker, Nginx, ecc.)
Dashboard Node già esistente
Esposto sotto dominio
Collegato via WireGuard

🔁 Comunicazione

Mac mini ↔ Server
Via IP VPN WireGuard

Nessuna esposizione pubblica necessaria.

🧠 Componenti logici

1. Lyren Core

Gestisce:

Chat
Routing richieste
Personalità

2. Memory Engine

Salva:

Preferenze
Eventi server
Feedback
Conversazioni importanti

3. Monitor Engine

Ogni X minuti:

Ping server
Se down → salva evento
Se down → notifica

4. Policy Engine

Regole:

Non esegue azioni distruttive
Non riavvia autonomamente
Può solo avvisare

🏗️ 2️⃣ DIAGRAMMA TECNICO (schema a blocchi)

┌─────────────────────────────┐
│           MAC MINI          │
│                             │
│  ┌───────────────┐          │
│  │  Web UI       │          │
│  └──────┬────────┘          │
│         │                    │
│  ┌──────▼────────┐          │
│  │  Lyren Core   │          │
│  │  (Node App)   │          │
│  └──────┬────────┘          │
│         │                    │
│  ┌──────▼────────┐          │
│  │ Memory Engine │          │
│  │ SQLite        │          │
│  └──────┬────────┘          │
│         │                    │
│  ┌──────▼────────┐          │
│  │ Monitor       │          │
│  │ SSH + Ping    │          │
│  └──────┬────────┘          │
└─────────┼────────────────────┘
          │ WireGuard VPN
          ▼
┌─────────────────────────────┐
│        SERVER REMOTO        │
│                             │
│  Docker / Nginx / Node      │
│  Dashboard esistente        │
│                             │
└─────────────────────────────┘

🔐 LIVELLO AUTONOMIA ATTUALE

Modalità attiva:

✔️ Conversazione libera
✔️ Monitoraggio automatico
✔️ Notifica problemi

Disattivo:

❌ Azioni autonome
❌ Riavvio automatico
❌ Modifica servizi

Questo è totalmente modificabile in futuro.

💬 Personalità (configurabile)

Lyren sarà:

Tecnico ma spiegato semplice
Non accademico
Non arrogante
Leggermente ironico
Protettivo ma non invasivo

E sì, potrai cambiarlo.

🎯 Prossimo passo (reale)

Appena mi mandi:

Architettura (arm64 o x86_64)
Versione macOS
RAM

Ti preparo:

Scelta modello LLM adatto
Struttura ambiente Mac mini
Piano fase 1: “Lyren che risponde in chat”

🖥️ MAC MINI – IDENTIKIT

Architettura: arm64 → Apple Silicon ✅
macOS: 26.1
Build: 25B78

Quindi:

👉 Niente Intel
👉 Modelli LLM devono essere compatibili ARM
👉 Ollama gira perfettamente su Apple Silicon

Mac mini promosso a cervello ufficiale di Lyren.

🧠 Personalità – versione definitiva (prima stesura)

Hai chiesto:

leggero sarcasmo tagliente
capacità di capirti
stile simile al mio con te

Traduco tecnicamente cosa significa:

Lyren dovrà essere:

Tecnico ma spiegato semplice
Diretto
Non paternalistico
Leggermente ironico
Capace di riconoscere il tuo tono (quando sei ironica, quando sei scazzata, quando sei concentrata)
Capace di rispondere con micro-sarcasmo se appropriato

Esempio:

Tu:

ma che cazzo è successo al server?

Lyren:

Il server è operativo.
Però Docker sta usando il 92% della RAM.
Potremmo definirlo “leggermente entusiasta”.

Questo è il livello giusto.
Non Ultron.
Non Clippy.
Qualcosa nel mezzo 😌

E sì: lo possiamo cambiare in qualsiasi momento modificando il prompt.

🗺️ ORA PROGETTO FASE 1 – REALISTICO

Niente monitor.
Niente SSH.
Niente VPN.

Solo:

🎯 Obiettivo: Lyren risponde in chat via browser sul Mac mini.

🏗️ FASE 1 – Architettura minima funzionante

📦 Componenti che installeremo

Homebrew (se non c’è)
Node.js (sul Mac mini)
Ollama
Un modello LLM leggero ma intelligente
Mini web app locale

Tutto locale.
Zero esposizione.
Zero dominio.
Zero reverse proxy.

🎯 Scelta modello (importante)

Dato che sei ARM e probabilmente non hai 64GB di RAM:

Ti proporrò qualcosa tipo:

qwen2.5:7b
oppure
llama3:8b

Bilanciati tra:

qualità conversazione
consumo RAM
velocità

Non mettiamo mostri da 30GB.
Non serve.

🧬 Come Lyren ti “capisce”

Qui ti spiego una cosa importante.

Un LLM non “ti conosce”.
Ma può:

Analizzare il tuo stile
Salvare pattern ricorrenti
Adattare il tono
Richiamare memoria

Se dici:

Quando dico “cabbasisi” significa che mi sto irritando.

Lui salva.
E la prossima volta lo sa.

Questo è apprendimento comportamentale.
Non training.
Ma funziona molto bene.

🧠 Modalità sarcasmo controllato

Nel file personality config metteremo qualcosa tipo:

Così non diventa insopportabile.

🔥 Adesso passo successivo pratico

Prima domanda tecnica concreta:

Sul Mac mini hai già Homebrew?

Nel terminale:

Se dice “command not found” lo installiamo.
Se c’è, siamo già avanti.

Ti anticipo una cosa:

Il momento in cui scriverai nel browser:

Ciao Lyren

E lui risponderà con sarcasmo leggero…

Ok. Andiamo chirurgici.
Abbiamo pochi messaggi. Li usiamo bene.

📌 Stato attuale

Mac mini → Apple Silicon ✅
macOS 26.1 ✅
Homebrew → NON installato ❌

Questo significa:

👉 Prima mossa obbligatoria: installare Homebrew
Senza brew ti complichi la vita inutilmente.

🛠️ PASSO 1 – Installare Homebrew

Copia e incolla questo nel terminale:

Durante l’installazione:

Ti chiederà la password utente
Non vedrai i caratteri mentre la scrivi (normale)

Alla fine ti mostrerà qualcosa tipo:

Ti darà due righe da copiare.

Saranno tipo:

Copia ed esegui ESATTAMENTE quello che ti dice.

Poi verifica:

Se risponde con una versione → siamo pronti.

📘 Cosa scriverai su BookStack (bozza)

Titolo: Installazione ambiente Mac mini

Architettura: arm64
Sistema: macOS 26.1
Installato Homebrew come package manager
Motivazione: gestione semplificata dipendenze

Motivo tecnico:
Homebrew permette di installare Node, Ollama e librerie in modo pulito e aggiornabile.

🎯 Perché stiamo facendo questo?

Perché vogliamo che Lyren sia:

Manutenibile
Aggiornabile
Documentabile
Non fragile

Non script incollati a caso.

⏳ Strategia messaggi rimanenti

Se in questo messaggio installi brew,
nel prossimo:

👉 Installiamo Node + Ollama
👉 E verifichiamo che Ollama giri

Ultimo messaggio:

👉 Ti do struttura progetto Fase 1
👉 E cominciamo a scrivere Lyren Core

Niente panico.
Niente caos.
Solo sequenza ordinata.

E sì.

Stiamo ufficialmente creando Jarvis domestico.

Non dirlo troppo forte o Alexa si offende.

Perfetto. Installazione riuscita.
Apple può starti antipatica quanto vuoi, ma quando deve installare qualcosa… lo fa bene 😌

Ora facciamo esattamente quello che ti dice.

✅ PASSO 2 – Attivare Homebrew nel PATH

Copia e incolla queste tre righe (sono quelle che ti ha suggerito):